MLOps Engineer (AWS)

Ze względu na dynamiczny rozwój Data & AI Engineering poszukujemy osoby na stanowisko MLOps Engineer (AWS)

Zakres Obowiązków...

• Budowanie, rozwijanie i utrzymywanie rozwiązań MLOps w środowisku chmurowym AWS

• Ścisła współpraca z zespołami AI i Cloud

• Automatyzacja procesów wdrażania, trenowania i monitorowania modeli uczenia maszynowego (CI/CD dla ML)

• Tworzenie i zarządzanie infrastrukturą ML w chmurze (Infrastructure as Code, Terraform)

• Zapewnienie wysokich standardów bezpieczeństwa, skalowalności i dostępności rozwiązań ML

• Praca z rozwiązaniami chmurowymi przy użyciu nowoczesnych podejść, z dużym potencjałem rozwoju umiejętności

• Realizacja ciekawych projektów we współpracy z partnerami wewnętrznymi i zewnętrznymi

• Identyfikacja nowych rozwiązań/narzędzi aktywnie wspierających biznes w osiąganiu celów

• Utrzymywanie odpowiednich standardów rozwoju programowania

• Minimum trzy lata doświadczenia w MLOps Cloud (preferowane AWS)

• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu rozwiązań chmurowych (preferowane AWS)

• Doświadczenie w budowaniu rozwiązań opartych na kontenerach (Docker/Kubernetes)

• Umiejętności i podejście DevOps (CI/CD, IaaC - Terraform, podejście "automate everything")

• Znajomość narzędzi CI/CD (GitHub Actions, Jenkins)

• Doświadczenie w monitorowaniu i zarządzaniu cyklem życia modeli ML

• Dodatkowa znajomość przynajmniej jednego języka programowania (preferowany Python)

• Znajomość SQL

• Wykształcenie wyższe (preferowany profil techniczny)

• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2

• Znajomość języka polskiego na poziomie minimum C1

• Orientacja na pracę zespołową, zaangażowanie i chęć dzielenia się wiedzą

• Samodzielność i chęć rozwoju

• Lokalizacja: część pracy musi być wykonywana w siedzibie firmy w Warszawie

• Współpracę w międzynarodowym środowisku, w największej prywatnej grupie medialnej w Polsce, będącej częścią amerykańskiego koncernu medialnego Warner Bros Discovery

• Szerokie możliwości rozwoju zawodowego z wykorzystaniem nowoczesnych technologii

• Możliwość zakupu prywatnej opieki medycznej oraz karty sportowej na preferencyjnych warunkach

• Unikalną kulturę organizacyjną, która ceni różnorodność i otwartość

• Building, developing, and maintaining MLOps solutions in the AWS Cloud environment

• Close cooperation with AI and Cloud teams

• Automating the deployment, training, and monitoring processes for Machine Learning models (CI/CD for ML)

• Creating and managing ML infrastructure in the cloud (Infrastructure as Code, Terraform)

• Ensuring high standards of security, scalability, and availability for ML solutions

• Working with Cloud solutions using modern approaches, with great potential for skill development

• Carrying out interesting projects in cooperation with internal and external partners

• Identifying new solutions/tools to actively support business in achieving goals

• Maintaining appropriate software development standards

• Minimum three years of experience in MLOps Cloud (preferably AWS).

• Experience in building and maintaining Cloud solutions (preferably AWS).

• Experience in building container-based solutions (Docker/Kubernetes).

• DevOps skills and mindset (CI/CD, IaaC - Terraform, "automate everything" approach).

• Knowledge of CI/CD tools (GitHub Actions, Jenkins).

• Experience in monitoring and managing the lifecycle of ML models.

• Additional knowledge of at least one programming language (Python preferred).

• Knowledge of SQL.

• Higher education (preferably technical profile).

• English language proficiency at minimum B2 level.

• Polish language proficiency at minimum C1 level.

• Team-oriented, engaged, and willing to share knowledge

• Independence and willingness to develop.

• Location: some work needs to be carried out at the Company's headquarters in Warsaw.

• Collaboration in an international environment, within the largest private media group in Poland, which is part of the American media conglomerate Warner Bros Discovery.

• Broad opportunities for professional development using modern technologies.

• Possibility to purchase private medical care and a sports card on preferential terms.

• Unique organizational culture that values diversity and openness.

Hybrid Working - This role is advertised as a Hybrid work model, that combines remote and in-office work, following our current company policy and to be agreed with your Line Manager. Subject to any applicable laws, WBD / your Line Manager reserves the right to change this working agreement where this is essential to business needs and upon reasonable notice to you.