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Lider Data Modelagem - Scientist

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Full time

About the role

Lider Data Modelagem - Scientist Country: Brazil 🎯

Ao integrar o time de Regulatory Models New Generation

do Santander, você atuará na área responsável pelo desenvolvimento, manutenção e evolução dos modelos regulatórios de provisão e perda esperada da organização, contribuindo para a aderência às normativas

IFRS 9

e

Resolução CMN 4.966

. A área tem como principal objetivo garantir a robustez metodológica, a conformidade regulatória e a sustentabilidade dos modelos de risco utilizados pelo Banco, além de impulsionar a evolução tecnológica e analítica por meio do uso de inteligência artificial, modelagem m avançada e processos orientados por dados. Temos uma oportunidade para atuar como

liderança técnica no time de Provisões

, conectando conhecimento em modelagem regulatória, capacidade analítica, execução e desenvolvimento do time.

Aqui, seu papel será

Atuar na condução técnica e no acompanhamento das entregas relacionadas ao desenvolvimento, monitoramento, manutenção e evolução dos modelos de risco regulatório, com foco em

PD, LGD, EAD, ECL e Stage Allocation

, contribuindo para a conformidade com IFRS 9 e Resolução CMN 4.966 nas diferentes carteiras do Banco. Será responsável por organizar e acompanhar as frentes do time no dia a dia, garantindo qualidade técnica e execução das entregas, além de atuar em parceria com áreas de negócio, Tecnologia, Auditoria e Validação.

Buscamos uma liderança próxima e hands-on

, capaz de orientar tecnicamente o time e contribuir diretamente em desafios metodológicos, estatísticos e computacionais.

Entre suas principais atribuições estarão

  • Coordenar e acompanhar o desenvolvimento e a recalibração dos parâmetros

PD, LGD e EAD

para fins regulatórios e contábeis;

  • Acompanhar a performance dos modelos e seus principais indicadores, identificando necessidades de ajustes e evolução;
  • Contribuir para a robustez metodológica dos modelos nos processos de auditoria, validação independente e interação com as linhas de defesa;
  • Organizar e acompanhar o backlog técnico e as prioridades do time, conectando demandas, capacidade e entregas;
  • Atuar na interlocução técnica com stakeholders das áreas de Risco, Negócios, Tecnologia, Auditoria e Validação;
  • Apoiar a evolução das capacidades do time em

IA, Analytics e Model Risk Management

;

  • Orientar tecnicamente os profissionais da equipe, contribuindo para o desenvolvimento e disseminação de conhecimento;
  • Acompanhar riscos, dependências e qualidade das entregas sob sua responsabilidade.

🧩 Experiência exigida

  • Experiência em instituições financeiras, preferencialmente em

Risco de Crédito, Modelagem ou Provisões

;

  • Conhecimento consistente em desenvolvimento, validação ou monitoramento de modelos relacionados a

IFRS 9 e/ou Resolução CMN 4.966

;

  • Experiência com modelos de

PD, LGD, EAD e ECL

;

  • Vivência em processos envolvendo auditoria, validação independente ou linhas de defesa;
  • Experiência trabalhando com equipes técnicas, squads ou estruturas multidisciplinares;
  • Capacidade de coordenar entregas e orientar profissionais tecnicamente;
  • Vivência em projetos de modelagem, analytics ou transformação relacionados a Risco.

🎓 Formação

  • Graduação completa em

Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação

ou áreas correlatas;

  • Pós-graduação ou especialização em

Risco, Finanças Quantitativas, Estatística, Ciência de Dados, Machine Learning

ou áreas relacionadas será considerada diferencial.

Certificações desejáveis

  • Certificações em Gestão de Riscos, Modelagem, Analytics ou Ciência de Dados;
  • Certificações Agile, Scrum ou Gestão de Projetos;
  • Certificações relacionadas a Inteligência Artificial ou Machine Learning serão consideradas diferenciais.

🌐 Idiomas

  • Inglês avançado será considerado diferencial, principalmente para leitura de documentação técnica e participação em
  • fóruns globais;
  • Espanhol será considerado diferencial.

Hard Skills

  • IFRS 9 e Resolução CMN 4.966;
  • Modelagem de PD, LGD, EAD e Expected Credit Loss (ECL);
  • Stage Allocation e Stress Testing;
  • Python e SQL;
  • Spark e PySpark;
  • Databricks;
  • Git;
  • Pandas, NumPy e Scikit-Learn;
  • Estatística aplicada à modelagem de risco;
  • Regressão Logística;
  • Survival Analysis;
  • GLM e GAM;
  • Backtesting e calibração de modelos;
  • Machine Learning;
  • Conhecimentos ou experiência com aplicações de IA Generativa, GenAI e LLMs serão diferenciais.

Soft Skills

  • Capacidade de liderança e orientação técnica de equipes;
  • Perfil hands-on e forte capacidade analítica;
  • Organização e acompanhamento de múltiplas entregas;
  • Orientação para resultados e senso de prioridade;
  • Boa capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos;
  • Capacidade de influência e relacionamento com diferentes stakeholders;
  • Colaboração e construção de parcerias;
  • Autonomia e capacidade de atuação em ambientes regulatórios complexos.

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Skills

machine-learningdatabricksgenerative-aigitllmnumpypandaspythonsparksqlagilescrum

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