GRC Manager

• Innovación, IA y Adopción: Liderar la redefinición de metodologías apoyándose en automatizaciones y agentes inteligentes para flujos de trabajo repetitivos (ej. cuestionarios de proveedores, mapeo de controles). Priorizar la adopción y la reducción de fricción para equipos no técnicos por encima de la complejidad de las herramientas.

• Gobierno Normativo (Docs-as-Code): Mantener y evolucionar nuestro marco de políticas y procedimientos. Impulsar un enfoque moderno de gestión documental (Docs-as-Code), utilizando repositorios (Git), revisiones de código (PR-as-approval) y frontends renderizados para asegurar la trazabilidad normativa y el control de versiones.

• Protección de Datos y Gobierno de IA: Definir medidas técnicas y organizativas para proteger datos sensibles y colaborar estrechamente con el DPO. Integrar prácticas tempranas de Gobierno de IA, asegurando políticas claras de manejo de datos antes del despliegue de nuevos agentes o herramientas.

• Gestión de Auditorías y Riesgos: Actuar como punto focal ante evaluaciones de terceros. Orquestar un roadmap de automatización progresiva, desde tareas de bajo riesgo hasta soporte intensivo en juicio (análisis de brechas, registros de riesgo).

• Alineamiento Regulatorio e Indicadores: Diseñar tableros de KPIs/KRIs para el Comité Ejecutivo. Mantener la trazabilidad del marco de control hacia normativas clásicas (PCI, SOX) y marcos emergentes (DORA, NIS2, EU AI Act, CSRD).

• Formación: Graduado universitario en Ciberseguridad, Ingeniería, Informática, Administración, Derecho Tecnológico o carreras afines. Valoramos fuertemente la mentalidad sistémica por encima del título específico.

• Experiencia: Experiencia comprobable en posiciones de liderazgo en áreas de GRC, Protección de Datos y/o PCI (excluyente).

• Mindset de Automatización: Fuerte interés y experiencia práctica en la aplicación de Inteligencia Artificial al negocio. Capacidad demostrable para interactuar con LLMs (Prompt Engineering), conceptualizar flujos de trabajo con agentes y entender las limitaciones y controles necesarios para herramientas de IA.

• Normativas y Frameworks: Conocimiento en normativas de privacidad (ej. GDPR) y familiaridad con ISO/IEC 27001, NIST, CIS Controls, COBIT. Se valorará el conocimiento de frameworks de riesgo de IA (ej. NIST AI RMF).

• Habilidades: Excelentes habilidades de negociación, visión estratégica y capacidad para traducir requisitos técnicos a un lenguaje de negocio digerible para equipos no técnicos.

• Certificaciones y Lenguaje: Certificaciones CISM, CRISC, CISA o CISSP valoradas. Nivel de idioma inglés Avanzado.