Connecting Odds
Linnéuniversitetet

Forskare i kemi

Linnéuniversitetet
Kalmar, SwedenPosted Discovered via the company's careers siteMatch locked
Part-timeCell- och molekylärbiologer m.fl.

About the role

Välkommen till Linnéuniversitetet! Här möter du 2 200 medarbetare och 40 000 studenter som tillsammans följer visionen att sätta kunskap i rörelse för en hållbar samhällsutveckling. Hos oss bedrivs forskning och utbildning med blicken mot framtiden. Vår närhet till näringsliv, både lokalt och globalt, ger oss lång räckvidd och möjlighet till förändring som skapar avtryck. Allt som behövs är en plats där idéer får utrymme att mötas och växa. Det är det vi skapat - och du är inbjuden.Change starts here! Institutionen för kemi och biomedicin har cirka 45 medarbetare och är placerad på campus Kalmar. Institutionen utgör en dynamisk miljö för kunskapsskapande och lärande och erbjuder utbildning samt bedriver forskning inom biomedicin, farmaceutisk vetenskap, biokemi och kemi. Institutionen söker nu en framstående forskare inom kemi till forskningsprojektet "CREATE: Computational Redesign and AI-Training for Enzymes Incorporating Metal-Binding Noncanonical Amino Acids". Projektet genomförs i samarbete med Seoul National University i Sydkorea.

Arbetsbeskrivning

En tidsbegränsad forskartjänst är tillgänglig inom Computational Chemistry and Biochemistry Group (CCBG). Forskaren kommer att arbeta med utveckling av ett multitask-maskininlärningsramverk (MTL) för enzymdesign. Arbetet omfattar även vidareutveckling av designmetoder med hjälp av AI-baserad proteinprediktion följt av simuleringar med förbättrad sampling.

Krav

: Masterexamen eller högre examen inom kemi, biokemi eller närliggande ämnesområde med inriktning mot beräkningskemi. Dokumenterad erfarenhet av maskininlärning (ML) tillämpad på studier av proteiner. God erfarenhet av utveckling, träning och utvärdering av ML-modeller. Mycket god förmåga att uttrycka sig i engelska, både i tal och skrift.

Meriterande

: Dokumenterad erfarenhet av molekyldynamiska (MD) simuleringar av proteiner, särskilt med AI-baserade metoder för förbättrad sampling, exempelvis genom författarskap eller medförfattarskap till vetenskapliga publikationer av hög kvalitet. Erfarenhet av multitask learning (MTL), särskilt inom proteindesign eller närliggande områden.

Bedömningsgrunder

Bedömningen avser den sökandes förmåga att framgångsrikt bidra till projektets genomförande. Särskild vikt kommer att läggas vid den sökandes potential att genomföra forskningsprojektet samt den personliga lämpligheten för anställningen.

Anställning och omfattning

Tidsbegränsad anställning under 8-11 månader med en omfattning om 70-100 %. Slutliga villkor fastställs utifrån kandidatens kompetens och tillgänglighet.

Tillträde

Enligt överenskommelse.

Placeringsort tillsvidare

Kalmar, Sverige.

Kontaktpersoner

Projektledare: Professor Ran Friedman, Telefon: +46-480-446290 E-post: mailto:ran.friedman@lnu.se Prefekt: Docent Anna Asplund Persson, Telefon: +46-480-446241 E-post: mailto:anna.asplund@lnu.se HR-partner: Marianne Palmér, Telefon: +46 (0)480-447303, E-post: mailto:marianne.palmer@lnu.se Vill du veta mer om Fakulteten för hälso- och livsvetenskap? Läs mer på Lnu.se https://www.lnu.se/mot-linneuniversitetet/Organisation/fakulteten-for-halso--och-livsvetenskap/

About the role

  • CV med kontaktuppgifter (telefonnummer, e-postadress, adress och födelsedatum).
  • Personligt brev (max 1 sida) där du beskriver din motivation och hur du uppfyller bedömningsgrunderna.
  • Bestyrkta kopior av betygsutdrag.
  • Bestyrkta kopior av examensbevis och övriga intyg som styrker behörighet och kvalifikationer.
  • Sammanfattning av examensarbetet på masternivå (max 1 sida).
  • Kopia på pass
  • Namn och kontaktuppgifter till två referenspersoner som har samtyckt till att lämna rekommendationer.

Linnéuniversitetet har ambitionen att tillvarata de kvaliteter som en jämn könsfördelning och mångfald tillför organisationen.Registrera din ansökan via knappen "Ansök" längst ned i annonsen. De meriter Du åberopar ska Du styrka med intyg och de ska bifogas digitalt i din ansökan. Ansökan och övriga handlingar ska märkas med anställningens diarienummer. Alla handlingar som åberopas ska vara inkomna till universitetet senast kl. 23.59 sista ansökningsdagen.Vänligen notera att legitimation ska uppvisas vid intervjutillfälletVi undanber oss telefonsamtal från försäljare av jobbannonser.

Not included in the source posting: about the role, qualifications, benefits.

Skills

artificial-intelligencemachine-learning

Who can apply

The employer didn't state any visa, work authorization, citizenship or clearance requirements in this posting. Confirm with the employer before applying.

Read automatically from the employer's posting text. Always confirm with the employer — requirements can change after a job is published.

Apply