Engenheiro de Dados SR/Especialista

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• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, transformação e disponibilização de dados;

• Estruturar e otimizar modelos de dados analíticos voltados para operações hospitalares (manutenção, ativos, infraestrutura e facilities);

• Desenvolver rotinas de processamento de dados utilizando Spark e Python para grandes volumes de dados;

• Criar e otimizar queries complexas em SQL, garantindo alta performance e integridade das informações;

• Implementar processos de CI/CD e versionamento de código utilizando Azure DevOps;

• Trabalhar com arquitetura de dados em ambientes cloud, principalmente AWS, garantindo escalabilidade e segurança;

• Integrar dados provenientes de diferentes sistemas corporativos e plataformas operacionais;

• Apoiar iniciativas de analytics e dashboards, garantindo a confiabilidade das camadas de dados consumidas pelas áreas de negócio;

• Atuar junto às áreas de Facilities, Engenharia e Patrimônio para entender necessidades de dados e traduzi-las em soluções técnicas.

• Experiência sólida como Engenheiro de Dados em nível Sênior ou Especialista;

• Conhecimento avançado em SQL para manipulação e otimização de grandes volumes de dados;

• Experiência com Apache Spark para processamento distribuído;

• Programação em Python para engenharia de dados e automação;

• Experiência com Azure DevOps (versionamento, pipelines CI/CD, gestão de código);

• Experiência em arquitetura e serviços de dados na AWS;

• Vivência com modelagem de dados, ETL/ELT e construção de Data Lakes ou Data Warehouses;

• Conhecimento em boas práticas de governança e qualidade de dados;

• Forte capacidade analítica e pensamento estruturado;

• Facilidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio;

• Perfil colaborativo, com foco em resolução de problemas e melhoria contínua;

• Capacidade de atuar em ambientes complexos e com grande volume de dados operacionais;

• Experiência em ambiente hospitalar ou área da saúde;

• Vivência com dados de gestão de ativos, manutenção, engenharia ou facilities;

• Experiência com arquiteturas modernas de dados (Lakehouse, Data Mesh ou DataOps);

• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e BI.

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