Engenheiro(a) de Dados Junior
Accenture
Sao Paulo, Torre PaineiraPosted Discovered via the company's careers siteMatch locked
Full time
About the role
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em projetos de processamento, integração e engenharia de dados, contribuindo para a construção de soluções modernas e escaláveis.
Esta posição oferece a oportunidade de desenvolver conhecimentos em tecnologias amplamente utilizadas no mercado e colaborar com iniciativas que impulsionam a transformação digital e a inovação para nossos clientes.
Faça parte de uma equipe que transforma ideias em soluções inovadoras por meio da tecnologia e dos dados.
Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios
- Vale refeição ou alimentação
- Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
- Convênio médico e odontológico
- Certificações e treinamentos
- Seguro de vida
- Previdência privada
- Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
- Participação nos resultados da empresa
- Wellhub
- Auxílio creche
- Mentoria de carreira
- Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
- Sessões de bem-estar
- Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
Responsabilidades
- Atuar em projetos de processamento, integração e engenharia de dados.
- Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando tecnologias de Big Data.
- Implementar e apoiar fluxos de orquestração e automação de dados.
- Realizar integrações por meio de APIs REST e arquiteturas orientadas a eventos.
- Colaborar com equipes multidisciplinares na entrega de soluções de dados escaláveis.
- Apoiar iniciativas em ambientes cloud e plataformas modernas de dados.
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Conhecimentos obrigatórios
- Graduação completa em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
- Mínimo de 1 ano de experiência profissional na área.
- Conhecimentos em Big Data: Spark, PySpark, Hadoop, Hive e HDFS.
- Conhecimentos em plataformas e orquestração: Databricks, Airflow, NiFi e Argo Workflows.
- Conhecimentos em cloud e infraestrutura: Azure, Kubernetes e Docker.
- Desenvolvimento com Python, SQL e FastAPI.
- Experiência com APIs REST e arquitetura orientada a eventos.
Diferenciais
- Vivência prática em ambientes modernos de engenharia de dados.
- Interesse em desenvolvimento contínuo e aprendizado de novas tecnologias de dados e cloud.
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Skills
rest-apiairflowazuredatabricksdockerfastapihadoopkubernetespythonsparksql
Who can apply
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