Azure DevOps Data Engineer

• Experiencia sólida en SQL.

• Experiencia con

• Experiencia trabajando con

.

• Conocimientos avanzados de CI/CD y automatización de despliegues.

• Experiencia en gestión de repositorios Git y metodologías de trabajo colaborativas:

• Pull Requests.

• Gestión de branches.

• Code Reviews.

• Principio de las cuatro revisiones (4-Eyes Principle).

• Conocimientos de infraestructura en Microsoft Azure.

• Experiencia gestionando y configurando recursos Azure como:

• Storage Accounts.

• Data Warehouse.

• Key Vault.

• Virtual Networks.

• Conocimientos de automatización mediante PowerShell y/o Azure CLI.

• Nivel alto de inglés, tanto hablado como escrito.

• Capacidad de trabajo en equipo y orientación a la calidad y mejora continua.

• Experiencia en entornos cloud basados en Microsoft Azure.

• Experiencia en automatización de procesos y despliegues.

• Conocimientos de buenas prácticas DevOps y gobierno del código.

• Certificaciones Azure relacionadas con infraestructura o DevOps.

• Experiencia en proyectos internacionales con equipos distribuidos

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

•Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.

•Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo.

•Aprendizaje continuo:

• Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización...

• Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.

•Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.

•Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.

•Crecimiento profesional y "challenge" técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.