Analista de datos de riesgo de Crédito

, institución financiera líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas.

EL IMPACTO QUE GENERARÁS

Santander está buscando un/a Analista de datos de riesgo de Crédito

Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.

En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:

• Extraer, procesar, integrar y validar grandes volúmenes de información de las diferentes carteras de crédito, incluyendo tarjetas, PyME, hipotecario, empresas y promotores, entre otras.
• Analizar y mantener la calidad, integridad, consistencia y trazabilidad de la información utilizada en los procesos de estimación y seguimiento de parámetros de riesgo de crédito.
• Aplicar y documentar definiciones, criterios, reglas de negocio y lineamientos metodológicos, asegurando su correcta implementación y consistencia en las distintas fuentes de información.
• Diseñar y ejecutar controles de calidad, conciliaciones y pruebas de razonabilidad para identificar desviaciones, inconsistencias o cambios relevantes en los datos.
• Investigar las causas raíz de las incidencias detectadas y coordinar su corrección con las áreas involucradas, manteniendo evidencia y trazabilidad de los ajustes realizados.
• Generar reportes y análisis de riesgo que permitan monitorear la evolución de la información, identificar tendencias y facilitar la toma de decisiones.
• Atender requerimientos de auditoría interna y externa, validación interna y autoridades regulatorias, preparando información y evidencia trazable en tiempo y forma.

2 años de experiencia en análisis, procesamiento o calidad de datos, preferentemente dentro del sector financiero (banca, fintech, SOFOM u otras instituciones financieras).

Conocimientos técnicos:

• SQL intermedio-avanzado para extracción, transformación y análisis de grandes volúmenes de información: joins, CTEs, funciones de ventana, agregaciones y optimización básica de consultas.
• Python para manipulación, validación y análisis de datos, principalmente con pandas.
• Excel avanzado para análisis, conciliaciones y validaciones de información.
• Experiencia trabajando con bases de datos o plataformas de datos / data warehouse.
• Capacidad para analizar grandes volúmenes de información e identificar inconsistencias, patrones y tendencias.

• Conocimiento de riesgo de crédito y parámetros PD, LGD y
• EAD.
• Conocimiento del marco de Basilea y metodologías IRB.
• Conocimiento de IFRS 9 y/o NIF C-16.
• Experiencia con procesos regulatorios, auditoría o validación de modelos.
• Snowflake u otras plataformas de datos en la nube.
• PySpark, Spark o herramientas de procesamiento distribuido.
• Power BI u otras herramientas de visualización y reporting.
• Git y control de versiones.
• Pruebas y controles automatizados de calidad de datos.
• Buenas prácticas de programación, documentación y código mantenible.

• Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas.
• Atención al detalle y orientación a la calidad de la información.
• Capacidad para identificar causas raíz y proponer soluciones.
• Comunicación clara, oral y escrita, con audiencias técnicas y de negocio.

Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Toma un momento para entender a lo que nos referimos:

• Ofrecemos más que un salario: nuestros beneficios están diseñados para apoyar tu vida, tus objetivos y tu bienestar, hoy y en el futuro
• Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar integral de nuestros equipos
• Sabemos que la familia es lo más importante. Por eso ofrecemos apoyo en el cuidado de hijos y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida
• Impulsamos a nuestros equipos a ir más allá mediante oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera
• Creemos en el poder de ayudar: puedes dedicar parte de tu jornada laboral al voluntariado

Estamos aquí para