Senior DevOps / Platform Engineer, AI Infrastructure (m/w/d)

• Du hast mehrere Jahre produktive SaaS-Systeme auf

betrieben. Erfahrung ausschließlich mit vollständig gemanagten Cloud-Diensten reicht für diese Rolle nicht aus.

• Du beherrschst

und hast mit Reverse Proxies oder API Gateways wie Traefik oder Kong gearbeitet.

• Du bringst praktische

mit. Backups und Restores hast du selbst eingerichtet und getestet. Performance-Analyse und Connection Pooling sind dir vertraut.

• Du hast Infrastruktur mit

entwickelt.

• Du hast einen

, beispielsweise mit Grafana, Loki und Prometheus.

• Du kennst die Sicherheitsgrundlagen für produktive Systeme und setzt sie im Alltag um, von Berechtigungen und Secrets bis zu Sicherheitsupdates.

• Du verstehst die Grundlagen von RAG-Systemen und typische Fehlerquellen im Betrieb. Bei LLM-Serving kannst du Zielkonflikte zwischen Latenz, Durchsatz, Kosten und Betriebsaufwand einordnen.

• Du verfolgst die Entwicklung von KI-Modellen und Anbietern aus eigenem Interesse und kannst ihre Eignung für konkrete Anforderungen kritisch bewerten.

• Du kommunizierst sehr sicher auf Englisch, unserer Teamsprache. Deutschkenntnisse sind ein Plus.

• Hetzner, NixOS oder self-hosted Supabase.

• Technische Maßnahmen und Nachweise für ISO 27001.

• SRE-Praktiken wie SLOs, Error Budgets und Incident Reviews.

• GPU-Betrieb und LLM-Serving, beispielsweise mit vLLM.

, in dem du Architektur, Betriebsqualität und die Arbeitsfähigkeit unseres Engineering-Teams unmittelbar beeinflusst.

• Ein gut finanziertes, wachsendes KI-Startup mit anspruchsvollen Aufgaben und kurzen Entscheidungswegen.

• Enge Zusammenarbeit mit Engineering und Geschäftsführung und die Möglichkeit, technische Standards langfristig zu prägen.

• Die Gelegenheit, deine Erfahrung mit AI Infrastructure und dem Betrieb von LLM-Workloads zu vertiefen.

•

• Eine unbefristete Vollzeitstelle mit flexiblen Arbeitszeiten.

• Ein hybrides Arbeitsmodell mit

. An den übrigen Tagen kannst du mobil arbeiten.

• Zugang zu einer WellPass-Mitgliedschaft.

• Unterstützung beim Umzug nach Leipzig, deren Umfang wir individuell mit dir besprechen.

Wir suchen jemanden, der Freude daran hat, Systeme zu verstehen, ihre Qualität zu verbessern und Verantwortung für ihren langfristigen Betrieb zu übernehmen.

Schick uns deinen Lebenslauf und ein paar kurze, selbst geschriebene Sätze: Welches produktive System hast du mitverantwortet, welche technische Verbesserung hast du vorangetrieben und warum möchtest du diesen Bereich bei MAIA gestalten?

Wir erhalten viele KI-generierte Bewerbungen, die wenig über die Person dahinter verraten. Für diesen kurzen Text interessieren uns deine eigenen Gedanken und Erfahrungen. Bitte verzichte dafür auf ein KI-generiertes Anschreiben.

Unser Prozess besteht aus einem Kennenlernen mit 30 Minuten, einem technischen Interview mit 90 Minuten und einem Abschlussgespräch mit der Geschäftsführung. Wir entscheiden zügig und halten dich bei jedem Schritt auf dem Laufenden.