Consultant Senior ou Manager Expert Cloud Data Platform - secteur Financier H/F

Selon votre parcours, vos expériences et votre expertise, vous serez amené(e) à apporter vos compétences à des équipes engagées sur des missions de conseil de différentes natures   :

• Étude, développement et implémentation de solutions afférentes à une plateforme data et ses composantes (outil de visualisation, de consommation de la donnée, d’ingestion, etc.), en travaillant de pair avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques

• Conception et mise en œuvre de solutions sur le Cloud (ex : Azure) et les plateformes data (Databricks, Snowflake…)

• Cadrage et analyse fonctionnelle de projets de transformation data, en identifiant les besoins et les opportunités d'amélioration

• Définition de stratégies clients en matière de Cloud Data Platform (use cases, trajectoires, roadmap…)

• Accompagnement au pilotage, à la coordination et à la gestion de projets data, en assurant le respect des délais et des budgets

• Compréhension et cartographie des processus de transformation de données pour optimiser les flux et l'intégration des données

• Veille sur l’évolution des méthodes, des pratiques et des outils dans le domaine des données, avec un accent particulier sur les innovations liées au cloud

• Conception et mise en œuvre de cas d’usage IA au sein de plateformes Data (ex : RAG, Agentic AI, …)

Vous pourrez continuer de développer des compétences dans les domaines de votre choix grâce à l’approche de formation continue d’EY.

• Une expérience entre 3 et 8 années acquise dans le domaine de AI & Data, idéalement dans le monde du conseil et en lien avec le secteur de la finance ou de l’assurance ;

Également selon votre profil, vous maîtrisez plusieurs domaines parmi les compétences suivantes :

• Connaissances solides des services et environnements cloud (Azure, AWS, GCP, IBM)

• Expérience dans l’utilisation ou la mise en œuvre de solutions de Cloud Data Platform (ex. : Snowflake, Databricks, Azure Data Lake)

• Familiarité avec les meilleures pratiques de développement et les processus modernes (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes)

• Compétences en programmation, requêtage et traitement de données, y compris des données volumineuses, avec une maîtrise des langages Python et SQL, ainsi que des connaissances dans l’écosystème NoSQL appréciées

• Capacité à créer et maintenir des pipelines de traitement de données avec des technologies adéquates (Python, R, Spark, Kafka) et différents frameworks et orchestrateurs

• Connaissance des processus ETL et des intégrations API, ainsi qu'une bonne compréhension des environnements marketing basés sur les données et de la stack technologique marketing (automation, personnalisation, segmentation, outils analytiques)

• Connaissances en statistiques, IA/Machine Learning et ingénierie des données sont un plus

• Connaissances en base de données vectorielles (ChromaDB, QDrant, …) et graphes (Neo4J) et mécaniques de RAG sont un plus

• Expérience en encadrement d’équipes, garantissant la qualité des livrables en mission est un plus

• Contribution au développement commercial et à la gestion des relations clients est un plus

• Un profil curieux et avec une bonne

;

• Un panel de savoir-être :  un excellent

, un état d’esprit proactif et critique capable de proposer et challenger des idées, un excellent niveau rédactionnel et une bonne capacité d’analyse et de synthèse pour que les messages soient clairs ;

• Un mindset orienté

, sans être uniquement dans la technicité, avec une capacité de vulgarisation ;

• Un esprit

: développer des solutions et adopter une approche innovante dans le but d’accompagner les entreprises dans leurs enjeux stratégiques ;

• Un

pour pouvoir communiquer avec les équipes et les clients à l'international ;

• Une maîtrise des outils, méthodologies et concepts de gestion de projet et travail en

(environnement Scrum, SAFe, Lean,..

• Des connaissances sur le

(banque, assurance ou gestion d’actifs) est un plus

• Une

• Le développement de vos compétences et des expériences uniques au sein d’un environnement de travail diversifié et inclusif.

• Un environnement de travail flexible #Smartworking@EY

• L’opportunité de découvrir d’autres cultures en travaillant au contact d’équipes connectées à l’échelle mondiale et grâce à nos programmes de mobilité à l’international #Mobility4U.

• Un package complet : un bonus discrétionnaire annuel, une prime de participation, des RTT, une mutuelle avantageuse, une carte titre-restaurant, le remboursement de votre abonnement de transports en commun à hauteur de 75% ou une aide financière pour l’achat d’un vélo.

• De nombreux autres avantages : des primes de cooptation, un abonnement sportif Wellpass à tarif préférentiel, l’entrée gratuite aux musées du Louvre et Eugène-Delacroix, un accès privilégié à l’Opéra de Paris.

Etes-vous prêt à façonner votre avenir avec confiance ? Postulez dès aujourd'hui.