Engenharia de Dados AWS Sênior | Remota - 135667 (Alphaville - Barueri, BR, 06.4

• Gerenciar schemas, backups, read replicas e parameter groups, além de desenvolver SQL eficiente.

• Criar consultas em bancos SQL e NoSQL, definindo o paradigma adequado para cada necessidade.

• Desenvolver Glue Jobs, configurar crawlers e executar Spark Jobs no EMR.

• Criar transformações em Spark/PySpark para leitura e escrita em diversas fontes.

• Criar e consultar tabelas Iceberg/Delta utilizando time travel e snapshots.

• Otimizar consultas no Athena por meio de particionamento, formatos colunares e workgroups.

• Administrar dados e permissões no Lake Formation.

• Criar schemas, carregar dados (COPY), desenvolver consultas analíticas e administrar usuários no Redshift.

• Desenvolver DAGs no Airflow, configurar connections e agendar workflows.

• Implementar lineage, catalogação, classificação de dados, controles de acesso, validações de schema e versionamento.

• Implementar clusters ElastiCache, cache-aside e TTLs.

• Conhecimento em Redis e Memcached, conceitos de cache e critérios de utilização.

• Experiência com bancos relacionais, RDS e paradigmas SQL e NoSQL.

• Conhecimento de ETL, AWS Glue, EMR e processamento distribuído com Apache Spark.

• Experiência com ACID em Data Lakes, formatos abertos, Athena, Lake Formation e governança de dados.

• Conhecimento em Data Warehouse MPP e Redshift.

• Familiaridade com Airflow, DAGs, linhagem de dados, rastreabilidade, segurança, compliance, Lakehouse e Data Contracts.

• Experiência em arquitetura e otimização de cache, connection pooling, failover Multi-AZ, performance tuning, IAM e criptografia.

• Modelagem orientada a access patterns, estratégias de consistência e otimização de consultas.

• Conhecimento avançado em Glue, EMR, Spark, Data Quality, schema evolution e formatos Iceberg, Delta e Hudi.

• Experiência com Athena, Glue Catalog, Lake Formation, permissões granulares e compartilhamento cross-account.

• Conhecimento avançado em Redshift, materialized views, workload management e data sharing.

• Desenvolvimento de DAGs complexas, MWAA, operadores customizados, retries e observabilidade.

• Experiência em governança de dados, lineage, metadados, métricas de qualidade, Data Contracts e schema registries.

• Goste de trabalhar em equipe e seja

em suas atribuições;

• Tenha

para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;

• Transforme ideias em

e busque qualidade em toda sua rotina;

• Tenha habilidades de

;

• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e

;

• Tenha interesse em lidar com situações adversas e