Développeur Python (Solutions de données et analytique) - Technologies bancaires
About the role
La possibilité
Vos principales responsabilités
- À titre de consultant(e) senior, vous concevrez, développerez, testerez et maintiendrez des applications Python.
- Développer et optimiser des traitements de données à l'aide de Python et Pandas.
- Créer des processus ETL/ELT permettant l'intégration de données provenant de diverses sources.
- Analyser de grands ensembles de données et produire des recommandations pertinentes.
- Rédiger du code robuste, réutilisable et conforme aux meilleures pratiques.
- Collaborer avec les équipes d'affaires, d'analytique et de technologie pour livrer des solutions adaptées.
- Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux applications et aux données.
- Participer aux revues de code et aux initiatives d'amélioration continue.
- Produire et maintenir la documentation technique.
- Une expérience préalable dans les services financiers, le secteur bancaire ou les environnements de crédit constitue un atout important.
- Une connaissance des données bancaires, des produits financiers, de la gestion du risque, du crédit ou des processus de conformité et de reporting réglementaire est considérée comme un atout.
Plus précisément, vous serez appelé à
- Réaliser des mandats auprès de clients, développer des relations durables et contribuer à l'évolution de l'équipe. Cela comprend également l'identification de nouvelles occasions d'affaires par le développement d'idées et de solutions à présenter à des clients internes et externes.
- Diriger la conception et l'exécution de projets d'intégration de systèmes ainsi que l'élaboration de feuilles de route technologiques.
- Faciliter les échanges entre les différentes parties prenantes afin d'assurer une collaboration efficace entre les équipes d'affaires et les équipes techniques.
Compétences et qualités pour réussir
Un état d’esprit agile et axé sur la croissance.
Une forte capacité à travailler en équipe performante.
D’excellentes aptitudes en communication.
De la curiosité et un sens du but.
De l’intégrité et un esprit inclusif.
Une expérience pertinente et une volonté d’apprendre.
Idéalement, vous possédez également
- Diplôme universitaire en informatique, génie logiciel, science des données ou domaine connexe.
- De 3 à 5 ans, ou plus, d'expérience en développement Python.
- Bilingue : Français/ Anglais
Excellente maîtrise de :
- Python
- Pandas
- SQL
- Manipulation et transformation de données
Ce que nous offrons
Nous offrons un programme de rémunération concurrentiel selon lequel vous êtes rémunéré en fonction de votre rendement et qui reconnaît la valeur que vous apportez à l'entreprise. De plus, notre programme de rémunération globale vous permet de déterminer les avantages qui vous conviennent et ceux qui vous aideront à mettre en place des assises solides pour votre avenir. Il comprend un programme de primes discrétionnaires, une couverture complète de soins médicaux, de médicaments d'ordonnance et de soins dentaires, un régime de retraite à cotisations définies, une directive en matière de vacances formidable, à laquelle s'ajoutent des journées payées par la Société afin que vous profitiez de fins de semaine allongées réparties dans l'année, les jours fériés et des congés personnels payés (en fonction de la province de résidence), ainsi qu'un éventail de programmes et d'avantages intéressants conçus pour votre bien-être physique, financier et social. Vous bénéficierez également :
- du soutien et de l'encadrement de certains des collègues les plus inspirants du secteur;
- de possibilités d'apprentissage vous permettant d'acquérir de nouvelles compétences et de propulser votre carrière;
- de la liberté et de la souplesse dont vous avez besoin pour jouer votre rôle de la manière qui vous convient.
EY présente les échelles salariales conformément aux lois provinciales applicables en matière de transparence salariale. Les salaires individuels à l'intérieur des échelles salariales prévues indiquées ci-après sont déterminés en fonction d'une grande variété de facteurs, notamment, sans s'y limiter, l'équité interne, la formation, l'expérience pertinente, les connaissances et les compétences applicables.
- Toronto: entre 90 500 $ et 136 000 $
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