Connecting Odds
Joyful Craftsmen AG

Databricks Data Engineer

Joyful Craftsmen AG
Czechia, SwitzerlandPosted 28 days agoDiscoveredMatch locked
RemoteFull TimeData Science

About the role

Jsme Microsoft Data Platform Competence Center, přední odborníci na Microsoft datové technologie. Máme reálné zkušenosti se všemi trendy datových technologií, jako je Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Databricks, Power BI, Purview, SQL Database, Palantir, Oracle a další. Neustále se učíme nové funkce a ladíme naše postupy, tím se stále zlepšujeme, testujeme a implementujeme nové inovace v oblasti dat a AI. Naši lidé jsou pro nás klíčoví. Je nás už 40 v týmu a působíme jak v Česku, tak ve Švýcarsku. Hledáme

Mid až Senior Data Engineera

se silnou znalostí

Databricks

, který bude podporovat velkou finanční instituci při návrhu, optimalizaci a provozu

big-data řešení

. Jedná se o hands-on roli, vhodnou pro zkušeného specialistu, který dokáže pracovat samostatně, převzít odpovědnost za datové pipeline. Staneš se součástí datového týmu zaměřeného na škálovatelná, produkčně nasaditelná řešení využívající Databricks, PySpark a Delta Lake, s důrazem na automatizaci, CI/CD a DevOps / MLOps best practices.

Co tě čeká

  • Návrh, vývoj a optimalizace

datových pipeline na Databricks

pomocí

PySpark a Delta Lake

  • Vývoj a údržba

robustních a škálovatelných big-data řešení

s důrazem na výkon a spolehlivost

  • Podpora

automatizace a orchestrace

datových workflow pomocí

Jenkins

  • Uplatňování

DevOps / MLOps principů

pro plynulé nasazování a provoz v produkčním prostředí

  • Podílení se na

optimalizaci produkčního provozu

, včetně nákladové efektivity (FinOps)

  • Práce s

Databricks Asset Bundles

pro standardizované a opakovatelné deploymenty

  • Úzká spolupráce se stakeholdery,

aktivní upřesňování požadavků

a konstruktivní zpochybňování nejasných zadání

  • Monitoring, řešení problémů a průběžné zlepšování existujících datových pipeline

Jak si tě představujeme

•

Praktická zkušenost s Databricks.

  • Silná praktická znalost

PySpark a Delta Lake

  • Dobré porozumění

big-data zpracování

, datovým pipeline a produkčnímu data engineeringu

  • Zkušenost s

CI/CD pipeline a Jenkins

  • Znalost

DevOps / MLOps přístupů

v kontextu data engineeringu

  • Schopnost pracovat

samostatně

, převzít odpovědnost a jasně komunikovat v komplexním prostředí

• Silné analytické myšlení a schopnost řešit problémy

Výhodou

  • Zkušenost z oblasti

bankovnictví nebo finančních služeb

  • Znalost

FinOps

nebo optimalizace nákladů v cloudových platformách •

Databricks certifikace

(Associate nebo Professional) Poznáváš se? Skvělé! U nás ti dáme podporu, pro vše, co potřebuješ a příležitost zazářit!

Co nabízíme

  • Možnost pracovat z domova nebo i kanceláře, tak jak ti to vyhovuje (žádné omezování)
  • Až 30 dní volna na osobní a firemní rozvoj, školení dle vlastního výběru (MS certifikace, zahraniční konference, školení...)

•

Budget na rozvoj

  • Moderní, prostorná kancelář v centru Prahy s terasou, grilem a vlastní pípou a možností využití terasy i pro osobní účely a akce
  • Ergonomicky vybavené pracovní místo (polohovatelný stůl, nastavitelná a pohodlná židle, velký monitor nebo dva), pracovní místo v tiché místnosti nebo open space, dle preferencí

•

Multisport karta

  • Navíc ti dáme předplatné Microsoft Visual Studio Enterprise (MPN), včetně cca $100 měsíčně na hraní si v prostředí Azure

•

Plnou licenci RedGate SQL Toolbelt

•

Žádné přesčasy

•

Firemní knihovnu

•

Mobilní tarif

  • Občerstvení je stále k dispozici (ovoce, káva, čaj, nealko, čokoláda, oříšky, pivo ...)

Zaujalo? Skvělé, máme radost.

Pošli nám svůj životopis a Justýna nebo Martina se ti ozvou co nejdříve a domluví se s tebou na online setkání.

Těšíme se!

Originally posted on Himalayas

Not included in the source posting: about the role, qualifications, benefits.

Skills

databricksdevopsmlopsazureci-cdjenkinssqlartificial-intelligencepower-bi

Who can apply

The employer didn't state any visa, work authorization, citizenship or clearance requirements in this posting. Confirm with the employer before applying.

Read automatically from the employer's posting text. Always confirm with the employer — requirements can change after a job is published.