Data Architect - Digital Health Excellence Center (w/m/d)

Are you ready to shape your future with confidence?

Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team "all in". Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Deine Aufgaben

Als Teil unseres international aufgestellten Digital Health Excellence Centers arbeitest du mit Kolleg:innen aus verschiedenen Ländern zusammen - und bist gleichzeitig an einem unserer deutschen Standorte in Köln, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, München oder Stuttgart verankert. Wir realisieren sowohl internationale Projekte als auch Vorhaben für deutsche Verwaltungen auf Bundes-, Landes- und Kommunalebene und gestalten dabei moderne, sichere Systeme für Millionen von Menschen. Im Fokus steht dabei die digitale Transformation des Gesundheitswesens - von interoperablen IT-Lösungen bis hin zu innovativen Digital-Health-Strategien. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

• Entwicklung und Pflege von Datenarchitekturen für komplexe Digital-Health-Plattformen, inklusive Integration von klinischen und administrativen Datenquellen

• Design und Implementierung von Datenmodellen für strukturierte und unstrukturierte Gesundheitsdaten unter Berücksichtigung von Interoperabilitätsstandards (z. B. HL7, FHIR)

• Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Compliance, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz (DSGVO) und regulatorische Anforderungen im Gesundheitswesen

• Beratung von Projektteams und Stakeholdern zu Best Practices in Datenmanagement, Cloud-Architekturen und Big-Data-Technologien

• Evaluierung und Einführung moderner Technologien wie Data Lakes, ETL-Prozesse, API-Management und KI-basierte Analysen zur Verbesserung der Patientenversorgung

• Fundierte Kenntnisse in Datenarchitektur und Datenmodellierung, idealerweise im Umfeld von Digital Health oder Healthcare IT

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) sowie mit Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL) und ETL-Tools

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenlösungen, ergänzt durch Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau