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Machine Learning Reply

GenAI Engineer (m/w/d)

Machine Learning Reply
Munich, Bayern, GermanyPosted 20 days agoDiscoveredMatch locked
ExperiencedData Science

Aufgaben

  • Als

GenAI Engineer (m/w/d)

entwickelst und implementierst du eigenständig

Generative-AI-Modelle, (Multi-)Agent-basierte LLM-Anwendungen und KI-basierte Lösungen

für unsere kundenspezifischen Anforderungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme im Kontext von KI und generativen Modellen.

  • Du entwickelst und wartest

KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen

und arbeitest an Komponenten wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten.

  • Die Arbeit an

komplexen KI-Projekten

, die Analyse von Geschäftsanwendungen für generative KI und die Übersetzung in technische Lösungen ergänzen deine Tätigkeiten.

  • Du nutzt deine

Kommunikationsstärke

, um eng mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, deren Probleme im Kontext von GenAI zu analysieren und die Ergebnisse verständlich zu präsentieren.

  • Du arbeitest über

verschiedene Technologie-Stacks hinweg

, z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM-Frameworks und Cloud-Infrastruktur.

  • Du bist Mentor für Junior-Kolleg:innen im Bereich KI und sorgst für Wissenstransfer innerhalb des Teams.
  • Du profitierst von unserem Team,

Lernressourcen, Hackathons

und anderen Möglichkeiten, deine

technische Entwicklung im Bereich Generative AI

voranzutreiben und in der Community präsent zu sein.

Benefits

  • Regelmäßige und systematische (externe und interne)

Weiterbildungsmöglichkeiten in Generative AI, LLM-Entwicklung und Cloud-Architektur

  • Zugang zu

branchenübergreifenden Projekten

, z. B. Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel

  • Kooperationen mit

führenden Partnern in Cloud, AI/ML und AutoML

und

Zugang zu Enterprise-Versionen

führender LLMs

  • Arbeit in einer

offenen, flachen Umgebung

innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch

  • Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
  • Deutschlandticket
  • Unterstützung sportlicher Aktivitäten über EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
  • Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kundenprojekten, Reply-Büro und Remote-Arbeit
  • Abgeschlossenes Studium mit technischem Hintergrund, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science oder ähnliches
  • Erfahrung mit

Generative AI, LLMs, NLP und KI-basierten Produktionssystemen

, Kenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL

  • Erfahrung in

Prompt Engineering, Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG)

oder ähnlichen LLM-Techniken

  • Vertrautheit mit

Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure

, Containerisierung und Deployment von KI-Modellen

  • Gute Kommunikationsfähigkeiten auf

Deutsch und Englisch

  • Lernbereitschaft, Teamfähigig und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären
  • Gute Projektmanagementfähigkeiten und die Fähigkeit,

sowohl unabhängig als auch im Team

zu arbeiten

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an. Find Jobs in Germany on Arbeitnow

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Skills

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