Analytics Engineer Pleno
Asaas
BrazilPosted about 1 month agoDiscoveredMatch locked
RemoteFull TimeData Science
About the role
Se você tem paixão por inovação e tem interesse em participar no desenvolvimento de cultura de dados, pensamento orientado por produto, colaboração aberta e busca pela excelência nos processos e resultados entregues, esta pode ser a sua oportunidade!
Para nosso time de
Data & AI
, buscamos pessoas talentosas, curiosas, analíticas, comunicativas e apaixonadas por dados.
O
Analytics Engineer
exerce um papel central na estratégia de dados do Asaas , sendo responsável por viabilizar a integração, organização, modelagem, qualidade, governança e disponibilização dos dados à empresa. Sua atuação conecta áreas de engenharia de software com áreas de negócio e analistas/cientistas de dados, garantindo que os dados sejam confiáveis, acessíveis, compreensíveis, documentados e em conformidade com as necessidades da organização.
Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho
remoto/home office
.
- Construir e otimizar a modelagem de dados analítica e dimensional com dbt/SQL, seguindo boas práticas de desenvolvimento e governança.
- Garantir governança, qualidade, documentação, testes automatizados e escalabilidade e impacto dos dados no negócio;
- Participar de discussões com áreas de negócio para entender regras e necessidades.
- Trabalho conjunto com engenheiros de software para compreender estrutura, frequência de atualização, limitações, contexto de negócio e particularidades técnicas das fontes de dados.
- Implementar testes de qualidade de dados e monitorar pipelines para garantir a disponibilidade, performance e integridade dos dados de seu domínio.
- Participar ativamente de code review e contribuir para a disseminação de boas práticas de engenharia no time de dados.
- Oferecer suporte para o time de dados, referente ao entendimento da plataforma de dados e as boas práticas.
- Contribuir para a construção da plataforma de dados do Asaas .
- Domínio avançado da linguagem
SQL
voltado para transformação e modelagem de dados.
- Experiência profissional em
dbt
(ou ferramentas semelhantes de transformação) com foco em boas práticas de modularidade, testes automatizados e documentação.
- Experiência com
modelagem de dados analítica e dimensional
(star schema, fatos, dimensões e OBTs).
- Experiência no desenvolvimento e manutenção de
processos de ETL/ELT
e pipelines analíticos
- Experiência com
versionamento de código
via Git/GitHub.
- Experiência em projetos de
transformação, padronização e documentação
de dados.
- Capacidade de resolver problemas técnicos e de negócio com
visão sistêmica
, traduzindo regras de negócio em modelos de dados confiáveis.
- Familiaridade com
metodologias ágeis
.
- Conhecimento básico na linguagem
Python
.
- Formação concluída ou em andamento em Análise/Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou áreas correlatas.
Diferenciais
- Vivência com ferramentas de
IA Generativa
;
- Vivência no ecossistema moderno de Analytics (
Databricks
ou plataformas de dados em nuvem, e familiaridade com orquestradores como
Airflow
);
- Experiência prévia em
instituições financeiras
,
ERPs
ou
SaaS
;
- Experiência prévia na modelagem de
métricas financeiras
(ex: TPV, receita, margem) ou de
jornadas de produtos digitais
.
Modelo de Trabalho
- Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira);
- Contratação CLT.
Originally posted on Himalayas
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Skills
dbtairflowartificial-intelligenceetlexcelgitpythonsql
Who can apply
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