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AI Research Scientist III (Full Time) – United States

Cisco
San Francisco, Californie, États-Unis d'AmériquePosted about 1 month agoDiscoveredMatch locked
Full-time3+ years exp

About the role

Veuillez noter que cet affichage vise à annoncer des possibilités d'emploi potentielles. Ce poste précis n'est peut-être pas ouvert aujourd'hui, mais pourrait l'être dans un avenir proche. Lorsque vous postulez, un représentant de Cisco peut communiquer directement avec vous si un poste pertinent se libère.

Applications are accepted until further notice.

Meet the Team

At Foundation AI, we are leading frontier AI research across Cisco. Our mission is to advance the state of AI. We translate that research into purpose-built models, agentic systems, new algorithms, optimization methods, and scalable data processing techniques that solve real-world problems at scale.

We explore new model architectures, pre-training and post-training methods, inference optimization, evaluation techniques, and data pipelines. Together, we are advancing AI at Cisco and for the broader AI community!

Your Impact

As an AI Researcher, you will work on the research, development, and deployment of advanced AI systems. Your focus will span large language models, agentic AI, multimodal learning, and enterprise-scale AI applications. We are looking for researchers who will help translate frontier research into practical systems by designing experiments, developing new methods, and turning research insights into impactful, scalable AI solutions.

We are particularly interested in researchers with deep expertise in algorithm design for pre-training and post-training, scalable data curation, and reliable AI infrastructure. You will drive improvements to training algorithms, curate and optimize data at scale, and design infrastructure needed to train purpose-built models that can compete with frontier models on specific tasks aligned with Cisco's business priorities and Foundation AI's research agenda.

We place a strong emphasis on publishing research and contributing meaningfully to the AI community. In this role, you will write scientific articles for top-tier machine learning and AI conferences, publish technical blog posts, and contribute to the open-source AI community!

In this role, you will:

  • Develop scalable data curation and processing methods that improve model training and task-specific performance.
  • Build production-ready AI systems using strong software engineering practices.
  • Optimize large language models and agentic systems for enterprise and security-focused use cases.

Minimum Qualifications

  • Bachelors + 5 years of related experience, or Masters + 3 years of related experience, or PhD + 0 years of related experience in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, or a related field.
  • Strong experience with Python, PyTorch, production-grade software engineering practices, and common AI/ML libraries
  • Experience with large language models, model training, fine-tuning, evaluation, inference, and optimization
  • Strong understanding of data pipelines, model experimentation, and scalable AI system design
  • Strong communication skills, with the ability to explain complex research and engineering concepts to cross-functional partners

Preferred Qualifications

  • Experience designing scalable data curation methods and building reliable infrastructure for large-scale model training, evaluation, inference, and deployment
  • Experience deploying high-performance inference engines such as vLLM, NVIDIA Triton, or TorchServe, and working with cloud-native deployment, Docker, Kubernetes, MLOps pipelines, and major cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure
  • Demonstrated history of publishing research in top-tier AI/ML conferences such as NeurIPS, ICML, ICLR, or ACL, or contributing to significant open-source AI projects
  • Experience designing and scaling agentic AI workflows, multi-agent frameworks, and autonomous AI systems
  • Familiarity with cybersecurity principles, AI systems for security-focused use cases, safety, and robust machine learning

Pourquoi Cisco? 

Chez Cisco, nous révolutionnons la façon dont les données et les infrastructures se connectent et protègent les entreprises à l'ère de l'intelligence artificielle et au-delà. Nous innovons sans crainte de manquer quelque chose depuis 40 ans pour créer des solutions qui optimisent la collaboration entre les humains et la technologie dans les mondes physiques et numériques. Ces solutions offrent aux clients une sécurité, une visibilité et des analyses inégalées sur l'ensemble de l'empreinte numérique.

Alimentés par la profondeur et l'étendue de notre technologie, nous expérimenterons et créons des solutions significatives. Ajoutez à cela notre réseau mondial de personnes fonceuses et d'experts, et vous verrez que les possibilités de grandir et de bâtir sont illimitées. Nous travaillons en équipe, en collaborant avec empathie pour réaliser de très grandes choses à l'échelle mondiale. Parce que nos solutions sont partout, notre impact est partout. 

Nous sommes Cisco, et notre puissance commence avec vous. 

Message aux candidats qui veulent travailler aux États-Unis ou au Canada :

L'échelle salariale de départ pour ce poste s'établit à (voir la plage salariale indiquée ci-après dans la phrase en anglais) et tient compte de l'échelle salariale prévue pour les nouvelles embauches visant à combler ce poste aux États-Unis ou au Canada, et ne comprend pas la rémunération incitative *, les actions ou les avantages sociaux.

La rémunération individuelle est déterminée par le lieu d'embauche, les conditions du marché, les compétences liées à l'emploi, l'expérience, les qualifications, l'éducation, les certifications et la formation du candidat. L'échelle complète de salaire pour certains emplacements est indiquée ci-dessous. Pour les emplacements non repris ci-dessous, le recruteur peut partager plus de détails sur la rémunération du poste à votre emplacement pendant le processus d'embauche.

Les employés des États-Unis reçoivent des avantages sociaux, sous réserve des règles d'admissibilité de Cisco, qui comprennent une assurance médicales, dentaires et vision, un régime 401(k) avec une cotisation de contrepartie de Cisco, des congés parentaux payés, une couverture d'invalidité à court et à long terme et une assurance-vie de base. Veuillez consulter le site de carrière de Cisco pour découvrir d'autres bénéfices et avantages extra-légaux.  Les employés peuvent être éligibles à des attributions d'unités d'actions assujetties à des restrictions de Cisco, qui sont acquises après la poursuite de l'emploi chez Cisco pour des périodes définies.

Les employés des États-Unis sont admissibles à des congés payés, comme décrits ci-dessous, sous réserve des politiques de Cisco :

  • 10 jours fériés par année civile complète, plus 1 jour férié mobile pour les employés non exempts.

  • 1 jour de congé payé pour l'anniversaire de l'employé, un congé de fin d'année payé et 4 jours payés pour le bien-être personnel déterminé par Cisco.

  • Les employés non exempts** reçoivent 16 jours de congés payés par année civile complète, accumulés au taux de 4,92 heures par période de paie pour les employés à plein temps.

  • Les employés exonérés participent au programme de congés flexibles de Cisco, qui n'a pas de limite définie de congés payés par les employés admissibles (sous réserve de disponibilité et de certaines restrictions d'entreprise).

  • 80 heures de congés de congé prévue à la date d'embauche et chaque 1er janvier par la suite, et jusqu'à 80 heures de congés inutilisés reportés d'une année civile à l'autre.

  • Des congés payés supplémentaires peuvent être demandés pour gérer des problèmes graves ou urgents relatifs aux membres de la famille.

  • 10 jours payés facultatifs par année civile complète pour réaliser du bénévolat

Pour les rôles non liés à la vente, les employés peuvent également gagner des primes annuelles, sous réserve des politiques de Cisco.

Les employés participant à des régimes de vente reçoivent une prime incitative basée sur le rendement en plus de leur salaire de base, partagée entre des composantes basés sur des quotas et des composantes hors quota, sous réserve du régime Cisco applicable. Cisco acquitte généralement la prime incitative basée sur des quotas de la manière suivante :

  • 0,75 % de l'objectif incitatif pour chaque 1 % de réalisation du chiffre, jusqu'à 50 % du quota;

  • 1,5 % de l'objectif incitatif pour chaque 1 % de réalisation entre 50 % et 75 %;

  • 1 % de l'objectif incitatif pour chaque 1 % de réalisation entre 75 % et 100 %; et

  • Lorsque le rendement dépasse 100 %, les taux incitatifs sont égaux ou supérieurs à 1 % pour chaque 1 % de réalisation sans plafond de synopsis.

Pour les éléments de rendement commercial non basés sur les quotas, comme les objectifs stratégiques de vente, Cisco peut payer de 0 % à 125 % de l'objectif. Les régimes de ventes de Cisco n'ont pas de seuil minimal de rendement pour le synopsis commercial à payer.

Les échelles de salaire complètes applicables pour ce poste, par État spécifique, sont énumérées ci-dessous :

Région métropolitaine de la Ville de New York :

$184,000.00 - $274,600.00

Régions non-métropolitaines des États de New York et de Washington :

$168,000.00 - $244,300.00

* Pour les rôles de vente basés sur des quotas dans le cadre du régime de vente de Cisco, les échelles fournies dans cette publication comprennent la rémunération de base et le synopsis cible des ventes combinés.

** Les employés de l'État d'Illinois, qu'ils soient exempts ou non, participeront à un programme de congé unique afin de répondre aux exigences locales.

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Skills

artificial-intelligencemachine-learningvueawsazurecybersecuritydockergcpkubernetesmlopspythonpytorch

Who can apply

The employer didn't state any visa, work authorization, citizenship or clearance requirements in this posting. Confirm with the employer before applying.

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