AI/ML Engineer - Network Management

• Diseñar y desarrollar algoritmos de inteligencia artificial y machine learning aplicados a la gestión de redes.

• Desarrollar soluciones utilizando PyTorch u otros frameworks similares.

• Trabajar con herramientas de orquestación de datos y procesos de ML como Airflow o Kubeflow.

• Implementar y mantener pipelines de desarrollo en entornos CI/CD con Git, Jenkins o herramientas equivalentes.

• Utilizar recursos cloud y arquitecturas basadas en microservicios.

• Desplegar soluciones y servicios en contenedores mediante Docker y Kubernetes.

• Colaborar con equipos internacionales en un entorno técnico en inglés.

Para sentirte a gusto en esta posición se requieren conocimientos en:

• Formación en Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Informática o similar.

• Más de 2 años de experiencia profesional, trabajando con inteligencia artificial y machine learning aplicados a la gestión de redes.

• Desarrollo de algoritmos de IA y uso de frameworks como PyTorch o similares.

• Experiencia con entornos CI/CD y herramientas como Git o Jenkins.

• Experiencia con recursos cloud y despliegue de microservicios mediante Docker y/o Kubernetes.

• Nivel de inglés B2 o superior.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras:

• Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés, francés, alemán...)

• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)

• Seguro de Vida y Accidentes.

• 24 días de vacaciones + 2 de asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.