Data Scientist (m/w/d)
Aufgaben
- Als Data Scientist (m/w/d)
entwickelst und implementierst du eigenständig Datenmodelle und -algorithmen
für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen
- Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards. Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von
datenbezogenen Komponenten
wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning
- Arbeit an
komplexen Projekten und Datensätzen
, Analyse von Geschäftsproblemen und Übersetzung in datenwissenschaftliche Lösungen
- Deine
Kommunikationsstärke
Probleme zu analysieren
Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.
- Du arbeitest über
verschiedene Technologie-Stacks
hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.)
- Mentor für Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team
- Du profitierst von unserem Team,
Lernressourcen, Hackathons
technische Entwicklung
Benefits
- Regelmäßige und systematische (externe und interne)
Weiterbildungsmöglichkeiten
in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science
- Zugang zu
branchenübergreifenden Projekten
(große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
- Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
- Arbeit in einer
offenen, flachen Umgebung
, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
- Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
- Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl oder die Nutzung von Wellpass
•
Flexible Arbeitsumgebung
Über Machine Learning Reply
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
- Wir freuen uns auf deinen
Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund
, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre
- Mit deiner
einschlägigen Erfahrung in Datenwissenschaft
Datenmanagement
Python, R, Rust, Pyspark oder SQL
- Mit den
Grundlagen der Statistik und des Machine Learning
Anwendungen in der Produktion
NLP, Recommender-Systeme, Time Series Analysis und Computer Vision
- Außerdem bist du vertraut mit
Cloud-Plattformen
wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure
- Auf
Deutsch und Englisch
gut und gerne
- Du bist
lernbereit
teamfähig
technische Konzepte
verständlich kommunizieren
- Du hast gute
Projektmanagementfähigkeiten
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Skills
Who can apply
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