Data Science & Machine Learning for Life-Science (m/w/d)
About the role
Aufgaben
Du wirst mit uns gemeinsam bei unseren Kunden aus dem Life-Science Sektor tätig sein. Deine Aufgaben werden dabei folgende Bereiche umfassen:
- Beratung, Konzeptionierung und Projektmanagement von Data Science und Machine Learning Lösungen bei unseren Kunden
- Softwaredevelopment mit gängigen Machine Learning und Statistik Bibliotheken (scikit-learn, SciPy, NumPy, Pandas, PyTorch, Tensorflow etc.) und typischen Tools (Git, GitFlow, GitHub, GitLab, Jira)
- Literaturrecherche & Implementierung von Prototypen
- ggf.: Lehrtätigkeiten im Bereich Data Science & Programmierung
Folgende Qualifikationen sind notwendig
- Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachbereich
(z. B. Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Bioinformatik oder vergleichbar) oder vergleichbare praktische Erfahrung
- Programmierkenntnisse in
Python
sowie praktische Erfahrung mit gängigen Data-Science- und Machine-Learning-Bibliotheken (z. B. NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
- Verständnis von
statistischen Methoden
, Machine-Learning-Verfahren und deren Anwendungsfeldern
- Erfahrung in der Zusammenarbeit in modernen Softwareentwicklungsprozessen, einschließlich Versionskontrolle und kollaborativer Entwicklungsworkflows (z. B. Git, GitHub/GitLab)
- Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum und strukturierten Entwicklungszyklen (z. B. GitFlow)
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1) sind erforderlich, da unsere Kunden aus dem deutschen Gesundheits- und öffentlichen Umfeld stammen und eine sichere Kommunikation auf Deutsch voraussetzen. Gute Englischkenntnisse sind für den fachlichen Austausch und die Arbeit mit internationaler Literatur ebenfalls wichtig.
Folgende Qualifikationen sind wünschenswert
- Erfahrungen im Gesundheitssektor
Benefits
- Ein flexibles Arbeitsumfeld in Raum, Zeit und Projekten
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Ein erfahrenes Management, das dir als Ansprechpartner:in jederzeit zur Verfügung steht und dir gleichzeitig viel Verantwortung überträgt
- Keine unbezahlten Überstunden - ggf. geleistete Überstunden werden durch Freizeit ausgeglichen
- Edenred-Karte mit monatlichem Budget zur freien Verwendung (z. B. für Verpflegung, Einkäufe oder Freizeitangebote)
- Kostenloses Mittagessen im Büro
- Kostenfreie Getränke & Snacks
Wer ist deine Ansprechpartner:in bei uns?
Not included in the source posting: about the role.
Skills
Who can apply
The employer didn't state any visa, work authorization, citizenship or clearance requirements in this posting. Confirm with the employer before applying.
Read automatically from the employer's posting text. Always confirm with the employer — requirements can change after a job is published.