Data Engineer (AWS | Databricks | Python)
Infosys
São Paulo, BrazilPosted about 1 month agoDiscoveredMatch locked
Data and Analytics
Infosys Brasil
está em busca de profissionais com o perfil de
Data Engineer (AWS | Databricks | Python)
para juntar-se ao nosso time.
Qualificações requeridas
- Experiência sólida como Data Engineer.
- Domínio em Python e Spark SQL, com foco em desenvolvimento no ambiente Databricks.
- Conhecimento prático em serviços AWS, como: S3, EC2, Lambda, SQS, SNS, DynamoDB e OpenSearch.
- Experiência com bancos de dados relacionais e linguagem SQL para manipulação e análise de dados.
- Vivência com controle de versão utilizando GitHub.
- Experiência com automação de pipelines CI/CD, utilizando GitHub Actions ou ferramentas similares.
- Inglês avançado ou fluente para comunicação em ambiente global.
Diferenciais (conhecimentos desejáveis)
- Experiência em projetos de engenharia de dados em ambientes cloud, especialmente AWS.
- Familiaridade com arquitetura de dados escalável e boas práticas de engenharia de dados.
- Conhecimento em processamento de dados em larga escala (big data).
- Experiência prévia em ambientes ágeis (Scrum/Kanban).
- Forte capacidade analítica e orientação a dados.
Principais atividades e responsabilidades
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Python, Spark e SQL, com foco em ambientes Databricks.
- Atuar na construção e sustentação de soluções de engenharia de dados em ambiente AWS, garantindo alta disponibilidade e performance.
- Integrar diferentes fontes de dados, assegurando qualidade, governança e confiabilidade das informações.
- Automatizar processos de desenvolvimento e deploy por meio de pipelines de CI/CD.
- Colaborar com equipes multidisciplinares (dados, negócios e tecnologia) para entendimento de requisitos e entrega de soluções eficientes.
- Realizar code review e contribuir para a melhoria contínua das práticas de desenvolvimento.
- Monitorar e solucionar incidentes relacionados a dados e pipelines.
Tipo de trabalho
: CLT (Trabalho em Tempo Integral), Horário flexível.
Pacote de benefícios
: Vale-transporte, vale-refeição, auxílio-creche, seguro de vida, auxílio-funeral, seguro médico e odontológico.
Carreira
: Trabalho global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, com possibilidade de transferência internacional de carreira.
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Skills
awsdatabrickspythonsqlci-cdsparkgithub-actionskanbanscrum
Who can apply
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