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Machine Learning Reply

Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d)

Machine Learning Reply
Munich, Bayern, GermanyPosted 4 days agoDiscoveredMatch locked
MidMachine Learning Engineering

About the role

Bei Machine Learning Reply unterstützen wir Unternehmen dabei, modernste AI-Technologien in reale Anwendungen und skalierbare digitale Produkte zu verwandeln. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Junior AI Application Engineer, der Freude daran hat, AI-powered solutions und intelligente Produkt-Features mit Hilfe von modernen Machine Learning und Generative AI Technologien zu entwickeln. Während sich unsere GenAI Engineers auf die Modellentwicklung und AI-Architekturen konzentrieren, liegt der Fokus der AI Application Engineers auf der Entwicklung nutzerzentrierter AI-Applications und der Überführung von AI-Capabilities in skalierbare Produkte. In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle von AI Engineering, Backend Development, Produktentwicklung und Cloud Deployment, um produktionsreife AI-Systeme zu bauen, die echten geschäftlichen Mehrwert schaffen.

Aufgaben

Als Junior AI Application Engineer (m/w/d) entwirfst und entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und Produktfunktionen für Unternehmenskunden. Zu deinen Aufgaben gehören: •

Konzeption und Entwicklung

von

KI-Anwendungen

wie Enterprise-Assistenten, Copiloten, semantischen Suchplattformen und Automatisierungssystemen

  • Unterstützung bei der

Entwicklung von LLM-basierten Lösungen

(inkl. RAG) sowie

End-to-End-KI-Produkten

unter Integration von APIs, Unternehmensdaten und Backend-Services

  • Aufbau skalierbarer

KI-Microservices, APIs sowie Vektorsuche-, Embedding- und Retrieval-Systeme

  • Schnelles

Prototyping von KI-Features

und deren

Weiterentwicklung

zu produktiven Systemen •

Enge Zusammenarbeit

mit

Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Kunden

zur Entwicklung wirkungsvoller Lösungen •

Deployment von KI-Systemen

in Cloud- und Produktionsumgebungen unter Nutzung moderner DevOps-Praktiken •

Sicherstellung

von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Observability durch

Benefits

  • HYBRIDES ARBEITEN
  • FIRMEN EVENTS
  • EXPERTEN NETZWERK
  • ZERTIFIZIERUNGEN
  • Regelmäßige und systematische (externe und interne)

Weiterbildungsmöglichkeiten

in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science

  • Arbeit in einer

offenen, flachen Umgebung

, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch

  • Preisgekrönte

Büroräume

in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke

  • Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit

Deutschlandticket

  • Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den

EGYM Wellpass

und weitere Benefits der Reply Gruppe •

Flexible Arbeitsumgebung

zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Anforderungen

•

Abgeschlossenes Studium

in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich •

Programmierkenntnisse

in Python und modernen Backend-Frameworks sowie

Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungen

  • Erste

Erfahrung

in der

Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Microservices

sowie

Kenntnisse in RAG

,

Vektordatenbanken und Retrieval-Technologien

•

Praxis in Containerisierung und DevOps

(z. B. Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Deployment von KI-Services in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)

  • Berührungspunkte mit

relevanten Frameworks

(z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)

  • Kenntnisse in

Monitoring, Observability

sowie

Evaluation und Optimierung von LLM-Systemen

•

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

für Workshops und Kommunikation

Beispielprojekte, an denen du arbeiten könntest

  • Enterprise AI Knowledge Assistants
  • AI Copilots für interne Business-Tools
  • Semantic Search Plattformen für Unternehmensdaten
  • Document Intelligence Systeme auf Basis von LLMs
  • AI Agents und Automatisierungssysteme für Enterprise Workflows

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Skills

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