Senior Analytical Engineer

• Concevoir, développer et maintenir des modèles de données partagés, au service des besoins métiers (notamment financiers) et de la direction

• Être un point de référent technique pour l’ensemble des équipes financières et achats d’énergie

• Structurer et organiser la gouvernance de données afin de garantir une seul et même source de vérité

• Être garant de la qualité de nos modèles de données via la diffusion des bonnes pratiques et le suivi de la qualité de nos données

• Éviter les redondances et l’accumulation de dettes techniques afin d’avoir un lineage propre.

• Gérer les incidents sur nos modèles les plus critiques

• Animer ou co-animer des formations, du coaching et des routines dédiés aux équipes data

• Être moteur de la transition IA de notre stack: création de skills, démonstration d’exemple et de cas d’usage

• Assurer la qualité du code via les revues de code (PR reviews) sur les modèles dbt et les requêtes SQL produits par les autres praticiens data

• S’assurer de la cohérence et être le relais des pratiques communes du groupe Octopus Energy

• Contribuer à l’amélioration de nos modèles partagés

• Minimum de 5 ans d'expérience en analytical engineering, data engineering analytique, ou analytics avec une forte orientation technique

• Maîtrise avancée de

: expérience sur des projets de taille réelle, avec gestion de la structure, de la documentation et des tests

• SQL expert — capable d'optimiser des requêtes complexes sur un data warehouse moderne (BigQuery, Snowflake, Databricks ou équivalent)

• Tu es à l’aise en Python pour l'automatisation et les scripts analytiques, en connaissant les bonnes pratiques de développement

• Tu es à l’aise avec les outils de visualisation de données et les pratiques de gestion programmatique de ces outils (ex.: “dashboard-as-a-code”).

• Tu as une bonne connaissance des patterns d'architecture analytique : Kimball, Data Vault, Medallion, ou hybride — et surtout du pourquoi derrière chaque choix

• Expérience en gestion de la qualité de données

• Parcours académique en statistiques / mathématique / économie, diplôme spécialisé en data, ou en école d’Ingénieur avec une forte appétence en Data

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• Rigueur et souci du détail : la qualité de la donnée commence par la qualité du code

• Pédagogie et envie de faire monter les autres en compétences pour éviter de créer des silos

• Tu es à l'aise dans un environnement décentralisé : tu dois convaincre par la qualité de ton travail et la clarté de tes recommandations auprès des praticiens·nes data

• Tu aimes les environnements dynamiques: Octopus Energy évoluent vite et les besoins peuvent changer

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• Visualisation: Lightdash et Streamlit

• Modélisation: dbt

• Lakehousing: Databricks (sur AWS)

• Orchestration: Airflow

• Code: Git

• IA: Claude Code, Copilot, Gemini

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• Un rôle avec une vraie surface d'impact transversale en travaillant sur une communauté data d'une quinzaine de praticiens actifs — tes décisions techniques affectent l’ensemble de la data d’Octopus Energy France. La culture Octopus Energy valorise l'autonomie et la responsabilité individuelles.

• Le poste est basé à Paris avec 3 jours de présentiel et 2 jours de télétravail