Data Engineer AWS | Python, SQL, Redshift & Data Lake
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São Paulo, BrazilexternalData and AnalyticsPosted 8 days ago (Aug 4, 2026)
Infosys Brasil
está em busca de profissionais com o perfil de
Data Engineer AWS | Python, SQL, Redshift & Data Lake
para juntar-se ao nosso time.
Qualificações requeridas
• Experiência sólida em Engenharia de Dados utilizando AWS.
• Conhecimento prático em Amazon S3, Redshift, AWS Lambda e Step Functions.
• Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT escaláveis.
• Domínio de Python para desenvolvimento e automação de processos de dados.
• Conhecimento avançado em SQL e conceitos de Data Warehouse.
• Experiência com integração de APIs (REST/JSON).
• Conhecimento em modelagem de dados e desenho de esquemas.
• Experiência com arquitetura de dados utilizando o modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold).
• Inglês avançado para interação em ambiente global.
Diferenciais (conhecimentos desejáveis)
• Experiência com AWS Glue, Athena e EMR.
• Conhecimento em ferramentas de qualidade e monitoramento de dados.
• Vivência com arquiteturas orientadas a eventos.
• Experiência com pipelines de streaming utilizando Kafka ou Kinesis.
• Conhecimento de CI/CD para workflows de dados.
• Experiência com infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation).
• Vivência em projetos corporativos de Analytics e Data Lake.
Principais atividades e responsabilidades
• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados em ambiente AWS.
• Implementar processos de ingestão de dados provenientes de APIs e outras fontes externas.
• Transformar e disponibilizar dados para consumo analítico utilizando Amazon Redshift.
• Garantir qualidade, integridade e governança dos dados ao longo dos processos.
• Desenvolver mecanismos de monitoramento, alertas e tratamento de erros.
• Otimizar armazenamento e performance de consultas em Data Lake e Data Warehouse.
• Trabalhar em parceria com analistas, cientistas de dados e stakeholders de negócio.
• Documentar processos, pipelines, modelos de dados e fluxos de integração.
• Atuar de forma autônoma junto ao cliente, conduzindo entregas, reuniões e alinhamentos técnicos.
Tipo de trabalho
: CLT (Trabalho em Tempo Integral), Horário flexível.
Pacote de benefícios
: Vale-transporte, vale-refeição, auxílio-creche, seguro de vida, auxílio-funeral, seguro médico e odontológico.
Carreira
: Trabalho global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, com possibilidade de transferência internacional de carreira.
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