Data Engineer (AWS | Databricks | Python)
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São Paulo, BrazilexternalData and AnalyticsPosted 7 days ago (Aug 5, 2026)
Infosys Brasil
está em busca de profissionais com o perfil de
Data Engineer (AWS | Databricks | Python)
para juntar-se ao nosso time.
Qualificações requeridas
• Experiência sólida como Data Engineer.
• Domínio em Python e Spark SQL, com foco em desenvolvimento no ambiente Databricks.
• Conhecimento prático em serviços AWS, como: S3, EC2, Lambda, SQS, SNS, DynamoDB e OpenSearch.
• Experiência com bancos de dados relacionais e linguagem SQL para manipulação e análise de dados.
• Vivência com controle de versão utilizando GitHub.
• Experiência com automação de pipelines CI/CD, utilizando GitHub Actions ou ferramentas similares.
• Inglês avançado ou fluente para comunicação em ambiente global.
Diferenciais (conhecimentos desejáveis)
• Experiência em projetos de engenharia de dados em ambientes cloud, especialmente AWS.
• Familiaridade com arquitetura de dados escalável e boas práticas de engenharia de dados.
• Conhecimento em processamento de dados em larga escala (big data).
• Experiência prévia em ambientes ágeis (Scrum/Kanban).
• Forte capacidade analítica e orientação a dados.
Principais atividades e responsabilidades
• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Python, Spark e SQL, com foco em ambientes Databricks.
• Atuar na construção e sustentação de soluções de engenharia de dados em ambiente AWS, garantindo alta disponibilidade e performance.
• Integrar diferentes fontes de dados, assegurando qualidade, governança e confiabilidade das informações.
• Automatizar processos de desenvolvimento e deploy por meio de pipelines de CI/CD.
• Colaborar com equipes multidisciplinares (dados, negócios e tecnologia) para entendimento de requisitos e entrega de soluções eficientes.
• Realizar code review e contribuir para a melhoria contínua das práticas de desenvolvimento.
• Monitorar e solucionar incidentes relacionados a dados e pipelines.
Tipo de trabalho
: CLT (Trabalho em Tempo Integral), Horário flexível.
Pacote de benefícios
: Vale-transporte, vale-refeição, auxílio-creche, seguro de vida, auxílio-funeral, seguro médico e odontológico.
Carreira
: Trabalho global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, com possibilidade de transferência internacional de carreira.
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