Data Engineer (Snowflake)
DiscoveredInfosys
São Paulo, BrazilexternalData and AnalyticsPosted 5 days ago (Aug 7, 2026)
Infosys Brasil
está em busca de profissionais com o perfil de
Data Engineer (Snowflake)
para juntar-se ao nosso time.
Qualificações requeridas
• Experiência em engenharia de dados, com forte conhecimento em modelagem de dados, bancos de dados relacionais e SQL avançado.
• Vivência prática no desenvolvimento de transformações, modelos e validações de dados utilizando dbt (Data Build Tool).
• Experiência com Snowflake, incluindo desenvolvimento de consultas, otimização de performance e criação de stored procedures.
• Sólido conhecimento em processos ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados.
• Experiência na construção e manutenção de pipelines utilizando Azure Data Factory (ADF).
• Conhecimento em ambientes de nuvem, preferencialmente Microsoft Azure.
• Experiência em monitoramento, suporte e resolução de problemas relacionados a pipelines e fluxos de dados.
• Capacidade de atuar em colaboração com equipes multidisciplinares de Analytics, BI e Data Science.
• Inglês avançado para comunicação em ambiente global.
Diferenciais (conhecimentos desejáveis)
• Experiência em projetos corporativos de dados em larga escala.
• Conhecimento em boas práticas de governança, qualidade e observabilidade de dados.
• Vivência em revisão de código e disseminação de padrões de engenharia de dados.
• Experiência atuando em ambientes ágeis e colaborativos.
• Conhecimentos em arquitetura moderna de dados voltada para analytics e tomada de decisão.
Principais atividades e responsabilidades
• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e confiáveis utilizando Azure Data Factory.
• Desenvolver e manter modelos e transformações de dados em dbt, garantindo reutilização, qualidade e rastreabilidade das informações.
• Atuar no desenvolvimento e otimização de consultas SQL, assegurando alta performance, consistência e integridade dos dados.
• Trabalhar em conjunto com equipes de Analytics, Business Intelligence e Data Science para entender requisitos e disponibilizar dados de forma estruturada e confiável.
• Monitorar, analisar e solucionar incidentes relacionados aos fluxos de processamento e integração de dados.
• Implementar e aprimorar práticas de validação, qualidade e governança de dados.
• Elaborar e manter documentações técnicas, arquiteturas, fluxos de dados e decisões de engenharia.
• Participar de revisões de código e contribuir para a evolução contínua das melhores práticas de engenharia de dados da equipe.
Tipo de trabalho
CLT, Horários flexíveis.
Pacote de benefícios
Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.
Carreira
Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.
Not published in this posting
The company didn't include about the role, what you'll do, benefits in the source posting. The hiring team may have more details on their own site.
Sign in to open the original posting